2026年10月，上海大学理学院娄洁教授、王瑞琦教授率领理学院的研究生和钱伟长学院的本科生莅临钛灵特压缩机，开展 Ai技术叶轮优化设计专项成果交流会，一场产学研深度协同的创新对话，为高端离心压缩机核心技术升级注入智能新动能。
叶轮，是离心压缩机的 “心脏”，决定着整机能效、稳定性与工况适应性。交流现场，研究团队带来阶段性重磅成果，围绕参数化智能建模、多方案叶轮设计迭代筛选、精细化气动优化、神经网络性能预测等前沿成果进行分享，以人工智能重构传统叶轮设计研发范式，告别传统反复试算的研发模式，实现叶轮设计方案快速生成、性能智能预判、设计高效迭代。
深耕高端压缩装备赛道，钛灵特始终锚定技术引领，坚持把核心部件自主创新作为品牌发展的底层根基。本次与上海大学理学院、钱伟长学院强强联合，将前沿 AI 技术深度融合流体气动设计，持续打磨叶轮核心性能，推动钛灵特离心压缩机整机综合能效跻身全球行业前沿梯队，以硬核实力彰显国产高端装备的竞争力。
面向下一阶段研发，双方将合力攻坚三维视觉智能优化、点云深度学习、图神经网络流场重建与性能预测等关键技术，搭建多维度、全层级的叶轮智能设计优化体系。在持续提升叶轮气动效率、拓宽稳定运行区间、强化机组可靠性的同时，打造一套可复用、可自主迭代的压缩机叶轮智能设计研发平台，构筑企业长期技术护城河。
以创新破局，以智能致远。未来，钛灵特将持续深化产学研协同创新，紧握人工智能与先进气动技术融合机遇，坚守节能高效、稳定可靠的产品初心，持续输出高品质的气体压缩解决方案(电话：400-886-1856)，助力工业节能降碳，为中国高端流体装备迈向全球领先持续奋进！
